營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化的普及，使企業(yè)在多個(gè)關(guān)鍵營(yíng)銷(xiāo)范疇完結(jié)了顯著的本錢(qián)下降。在潛在客戶(hù)開(kāi)發(fā)上，通過(guò)客戶(hù)捕獲類(lèi)使用，營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化體系能不斷搜集與客戶(hù)愛(ài)好、消費(fèi)習(xí)慣相關(guān)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，運(yùn)用預(yù)設(shè)算法從海量數(shù)據(jù)中快速找出潛在客戶(hù)，防止企業(yè)在無(wú)效客戶(hù)群體上浪費(fèi)資源，大幅下降了潛在客戶(hù)尋覓本錢(qián)。

在內(nèi)容與途徑辦理方面，企業(yè)可通過(guò)單一終端對(duì)很多數(shù)字途徑進(jìn)行統(tǒng)一辦理。從內(nèi)容創(chuàng)造、發(fā)布到后續(xù)跟進(jìn)，各環(huán)節(jié)都能在一個(gè)平臺(tái)上完結(jié)。一起，體系能自動(dòng)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行智能檢索、分類(lèi)和挑選，極大地簡(jiǎn)化了內(nèi)容辦理流程，有用下降了途徑辦理本錢(qián)。

在新客戶(hù)獲取階段，營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化東西整合商機(jī)發(fā)現(xiàn)和潛在數(shù)據(jù)，并與其它平臺(tái)數(shù)據(jù)相結(jié)合，構(gòu)建出更廣的客戶(hù)特征?；诖耍髽I(yè)可以定位新客戶(hù)群體，推送相關(guān)性高的營(yíng)銷(xiāo)信息，提高營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率，削減在新客戶(hù)獲取過(guò)程中的資源浪費(fèi)。

在監(jiān)測(cè)和盯梢客戶(hù)方面，利用營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化東西，企業(yè)可以自動(dòng)化監(jiān)測(cè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的全過(guò)程和效果，實(shí)時(shí)盯梢不同客戶(hù)的行為。東西能自動(dòng)搜集和收拾數(shù)據(jù)，生成可視化報(bào)告，無(wú)需人工手動(dòng)處理很多數(shù)據(jù)，極大地簡(jiǎn)化了監(jiān)測(cè)和盯梢流程，下降了人力和時(shí)刻本錢(qián)。

在營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略?xún)?yōu)化上，當(dāng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)滿(mǎn)意特定條件時(shí)，營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化東西會(huì)依據(jù)內(nèi)置算法，為用戶(hù)提供有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略主張。這使得營(yíng)銷(xiāo)人員無(wú)需花費(fèi)很多時(shí)刻和精力進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)剖析和戰(zhàn)略擬定，在優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略時(shí)更加高效、省力。

在客戶(hù)辦理上，一方面，營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化體系自動(dòng)搜集客戶(hù)行為數(shù)據(jù)，繼續(xù)積累豐厚的用戶(hù)信息，用于判別用戶(hù)習(xí)慣和預(yù)測(cè)購(gòu)買(mǎi)可能性；另一方面，體系可以依據(jù)客戶(hù)特征，為不同客戶(hù)推送個(gè)性化信息，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度，一起下降客戶(hù)辦理本錢(qián)。

在數(shù)據(jù)剖析與發(fā)掘上，在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的支持下，營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化體系在數(shù)據(jù)獲取、挑選和清理方面具有更高的效率和準(zhǔn)確性。不僅如此，體系還能運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)剖析算法，深入發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為企業(yè)決議計(jì)劃提供有力支持，下降數(shù)據(jù)剖析與發(fā)掘所需的技術(shù)和人力本錢(qián)。