2025-03-13 17:34:35 來源:互聯(lián)網
一、硬件架構創(chuàng)新:8顆魚眼攝像頭協(xié)同覆蓋
1. 多維度攝像頭布局
采用 8顆200萬像素魚眼攝像頭(傳統(tǒng)系統(tǒng)為4-6顆),通過 前2/側4/后2 的分布式排布,形成 水平270°+垂直150° 的廣域覆蓋。
相較于普通4攝像頭方案,新增 輪眉攝像頭 和 后視鏡底部攝像頭,有效解決傳統(tǒng)系統(tǒng)在車頭前部0.3米內、車尾3米外存在的15%視覺殘留盲區(qū)。
2. 動態(tài)焦點追蹤技術
每個攝像頭配備 AI動態(tài)變焦模塊,在車輛轉向時自動調整焦距:
- 低速拐彎(<30km/h):聚焦0.3-1米范圍,消除A柱盲區(qū);
- 高速轉向(>50km/h):擴展至3米監(jiān)測,實時捕捉彎道外側障礙物。
二、AI動態(tài)拼接算法核x突破
1. 四維空間建模
基于 車輛運動姿態(tài)傳感器(陀螺儀+輪速信號)實時構建三維空間模型,疊加 時間維度動態(tài)補償,解決傳統(tǒng)二維拼接導致的圖像錯位問題。
在急轉彎場景下,算法可自動修正因車身扭曲造成的拼接變形,誤差控制在±2cm內。
2. 軌跡預測補償
結合 商用車動力學模型,預判未來1.5秒的車身軌跡,動態(tài)調整相鄰攝像頭畫面的重疊區(qū)域權重。例如在右轉彎時:
- 前輪眉攝像頭 畫面權重提升至70%,消除內輪差盲區(qū);
- 左側后視鏡攝像頭 同步增強圖像銳度,捕捉突然出現(xiàn)的行人。三、拐彎場景專項優(yōu)化
1. A柱盲區(qū)穿透顯示
通過 T視投影算法 將輪眉攝像頭畫面與駕駛員目視視野融合,在12.1英寸屏幕上以 半透明疊加 方式呈現(xiàn)被A柱遮擋的區(qū)域。實測數(shù)據顯示,
該技術可將左轉盲區(qū)從傳統(tǒng)系統(tǒng)的3.2米縮減至0.8米。
2. 彎道邊緣增強技術
針對彎道外側的灌木、矮樁等低矮障礙物:
- 紅外補光系統(tǒng) 在夜間增強15米范圍內低對比度物體識別;
- 邊緣銳化算法 使路肩石、隔離墩等輪廓清晰度提升60%。
四、實際應用效果對比
| 場景 | 傳統(tǒng)4攝像頭系統(tǒng)盲區(qū) | 車侶6路Ai360盲區(qū) |
|--------------------|--------------------|-----------------|
| 90°直角轉彎內輪差 | 2.1-3.5米 | 0.3-0.8米 |
| 夜間彎道會車 | 識別距離≤8米 | 識別距離≥12米 |
| 雨天濕滑彎道 | 圖像畸變率>25% | 畸變率<8% |
五、技術延伸應用
1. 與BSD盲區(qū)監(jiān)測聯(lián)動
當系統(tǒng)檢測到彎道盲區(qū)內有移動物體時,自動觸發(fā) 三級聲光預警:
- 距離>2米:屏幕顯示黃色預警框;
- 距離≤1米:啟動雙閃燈+蜂鳴器高頻報警。
2. 駕駛行為數(shù)據沉淀
記錄每次轉彎時的方向盤轉角、攝像頭補償參數(shù)等數(shù)據,通過OTA推送 個性化校準方案,持續(xù)優(yōu)化特定駕駛員的盲區(qū)消除效果。
總結:車侶6路Ai360全景影像系統(tǒng)四維立體盲區(qū)x除技術解析, 硬件冗余設計+動態(tài)算法補償 的技術組合,實現(xiàn)了商用車拐彎場景下的厘米級盲區(qū)消除。
其價值在于將被動“圖像拼接”升級為主動“空間預判”,這正是傳統(tǒng)固定焦距攝像頭+靜態(tài)拼接方案難以企及的技術高度。